Patru lucruri diferite sunt vândute sub un singur nume.
?AIÎn cazul în care nu se poate citi mai ușor propunerile, se pot citi mai ușor.
| Ce se vinde | Ceea ce face de fapt | Cum să-l testați |
|---|---|---|
| Motorul de reguli | Decide de la pragurile pre-scrise (replică atunci când stocul scade sub un nivel). | Dacă da, aceasta este configurarea, nu AI . Care regulă face această decizie, și pot să-l schimb? |
| Previziuni / optimizare | Produce volum de muncă, cerere sau complot sugestii din date istorice. | ?Câtă istorie se antrenează pe, ce se întâmplă când ratează, măsori acuratețea? |
| Detectarea anomaliilor | Indicatoare activitate neobișnuită (diversitate neprevăzută a numărului, anulări atipice). | Care este rata fals pozitiv, care respinge o alertă, este autentificată concedierea? |
| Model de limbă (asistent, voce) | Pune întrebări, solicită rapoarte sau creează sarcini în limbaj natural. | În cazul în care nu se execută modelul, nu datele depozitului părăsesc incinta, ce se întâmplă atunci când aceasta înțelege greșit? |
O funcție fiind un motor regula nu este un defect. Majoritatea deciziilor privind depozitul trebuie să fie explicabile și repetabile, iar o regulă bine scrisă este de obicei cea mai bună modalitate de a realiza acest lucru.
Nouă întrebări pentru a pune vânzătorului
Acestea provin din secțiunea AI a catalogului nostru de evaluare internă; le folosim pe aceleasi cand evaluam profilele de vanzator.
- Pe exact ce ecran intră în joc suportul AI?
- Ce decizie ia: sugerează sau acționează pe cont propriu?
- Poate utilizatorul să vadă și să anuleze rezultatul, iar suprascrierea este autentificată?
- Ce date folosește: doar datele noastre sau ale altor clienți?
- În cazul în care datele sunt prelucrate în Turcia, și cu care furnizor?
- Dacă se estimează cererea sau volumul de muncă, se măsoară acuratețea, și puteți partaja cifra?
- Pot fi prezentate rapoarte în limbaj natural, și cum observă utilizatorul un răspuns greșit?
- Dacă există control al vocii, a fost testat într-un depozit zgomotos și în ce limbi?
- Este această caracteristică în pachetul standard, un modul suplimentar sau construit pe proiect?
În cazul în care datele sunt prelucrate: întrebarea nu trebuie să săriți
Datele Depozitului dețin mai multe date cu caracter personal decât pare: numele și adresele destinatarului, numerele de telefon, uneori conținutul comenzii. Dacă un model de limbă rulează în cloud, aceste date pot lăsa sediul dumneavoastră să fie procesat, iar dacă furnizorul se află în străinătate, este vorba despre un transfer transfrontalier. Tratați-o ca pe o clauză contractuală, nu ca pe un detaliu tehnic: care furnizor, care țară, este datele utilizate pentru formare, cât timp este păstrată. Am acoperit amplasarea și localizarea datelor în <a href="/analysis/cloud-or-on-premise-wmsrückcloud sau on-premise</a>.
Ce AI nu va rezolva
- Date greșite de maestru. Nici un model nu produce o bună prognoză pentru un produs cu cod de bare greșit, dimensiune sau ierarhia ambalajelor.
- Un depozit fără locații. Fără date despre locație nu există spațiu în care să lucreze un optimist.
- Un proces nedefinit. Sistemul nu va decide o chestiune pe care nimeni nu a decis-o; accelerează doar o decizie existentă.
- Performanță nemăsurată. În cazul în care precizia și beneficiul nu sunt măsurate, nimeni nu poate spune dacă funcția funcționează.
Cu cei patru în loc, AI poate produce beneficii reale. Fără acestea, prima investiție aparține mai degrabă datelor și procesului decât unui model. Utilizați <a href="/wms-finder/WMS Finder</a> pentru a selecta cerințele și a compara capacitățile confirmate de sursă.
Întrebări frecvente
Ce este AI utilizat pentru a WMS?
În principal în patru domenii: prognozarea volumului de muncă și a cererii din istorie, semnalizarea activității neobișnuite (detecție anomalie), interogarea rapoartelor în limbaj natural, și comenzi vocale. Unele dintre acestea sunt de fapt motoare regula; pentru a spune diferența, întrebați care regulă face această decizie, și pot să-l schimbe?
Cum pot testa unAI- Pretind?
Patru întrebări sunt suficiente: pe ce ecran apare, ce decizie ia, poate utilizatorul să vadă și să anuleze rezultatul și este măsurată precizia acestuia. Dacă nu există nici un răspuns concret la toate cele patru, nu există nici o funcție măsurabilă.
Unde se duc datele mele când folosesc o caracteristică AI?
În cazul în care un model de limbă rulează în cloud, datele privind depozitul pot părăsi sediul dumneavoastră pentru a fi prelucrate, iar dacă furnizorul se află în străinătate, transferul transfrontalier de date cu caracter personal este în cauză. Care furnizor, care țară, este datele utilizate pentru formare, și cât timp este păstrat ? Pune aceste în contract.
Will. AI repara date proaste?
Nu. Niciun model nu produce o bună prognoză pentru un element cu cod de bare sau dimensiune greșită și fără date de localizare nu există spațiu pentru un optimist în care să lucreze. Prima investiție aparține datelor și proceselor master, nu unui model.
Metoda și corecțiile: politica editorială.